В последние годы идеи по замене человеческого труда искусственным интеллектом становятся всё более популярными, однако большинство компаний сталкиваются с неожиданными трудностями, которые приводят к убыткам. Исследования показывают, что более 80% корпоративных инициатив, связанных с ИИ, не достигают устойчивого использования, а лишь малая часть демонстрирует реальный экономический эффект.
Основной проблемой становится то, что многие организации не понимают, как именно искусственный интеллект может интегрироваться в их процессы. Вместо того, чтобы рассматривать ИИ как инструмент, который должен усилить человеческие способности, бизнес начинает видеть в нём замену работников. Это приводит к тому, что компании автоматизируют функции, надеясь устранить необходимость в человеческом мышлении и интуиции, что, как правило, оказывается ошибочным подходом.
ИИ действительно способен выполнять определённые задачи быстрее и дешевле, однако он не может справиться с теми сложными, невидимыми аспектами работы, которые на протяжении многих лет удерживали системы на плаву. Люди в компаниях часто принимают решения на основе интуиции и опыта, что невозможно формализовать или учесть в KPI. Замена сотрудников на ИИ ведет к ухудшению качества процессов, а не к их улучшению.
Согласно данным Stanford HAI, большинство проектов по внедрению ИИ сталкиваются с организационными препятствиями, связанными с отсутствием ясных целей и недостаточной интеграцией с бизнес-процессами. Gartner также предсказывает, что до 40% инициатив по внедрению ИИ могут быть отменены или не продолжены.
В частности, замена уровня L1 поддержки клиентов на чат-ботов может сначала привести к снижению стоимости обслуживания, но в итоге приводит к увеличению числа эскалаций и снижению удовлетворенности клиентов. Аналогичная ситуация наблюдается и в тестировании программного обеспечения, где внедрение ИИ для автогенерации тестов не всегда приводит к ожидаемым результатам — качество релизов может снижаться, а количество инцидентов возрастать.
Таким образом, проблемы с внедрением ИИ в компании часто не связаны с самой технологией, а скорее с недостатком понимания процессов и неготовностью систем к изменениям. Это подчеркивает важность осознания того, что технологии требуют не только инвестиции, но и зрелого подхода к их интеграции в рабочие процессы.
Для рынка это означает, что компании, стремящиеся внедрить ИИ, должны сосредоточиться на развитии своих внутренних процессов и подготовке к изменениям, чтобы избежать убытков и потерь. Конкуренты, которые смогут правильно интегрировать ИИ, получат значительное преимущество.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.
Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.
Информационный материал. 18+.
