Генеративные нейросети, которые появились на рынке почти три года назад, продемонстрировали удивительные возможности, однако их креативный потенциал остается под вопросом. Несмотря на ожидания, что такие системы смогут создавать оригинальные и увлекательные тексты, реальность оказалась иной. Генерация новых смыслов зачастую не приводит к интересным результатам, и вместо этого нейросети лучше справляются с задачами, где требуется извлечение знаний из существующих данных.
К примеру, в медицинской сфере, где четкие протоколы лечения и алгоритмы имеют решающее значение, создание новых идей может быть опасным. Здесь искусственный интеллект может значительно повысить эффективность, предоставляя детализированные диагнозы и объяснения, превосходящие возможности обычного врача за короткий прием.
Интересный опыт был проведен в компании, которая на протяжении шести месяцев разрабатывала продукт для генерации маркетинговых анкет. Изначально задача казалась простой, однако в итоге понадобилась сложная система из более чем 30 агентов для обеспечения валидности и корректности. Оказалось, что креативный элемент все же играет значительную роль, и опытный менеджер с многолетним стажем по-прежнему может создать более качественный продукт.
Также стоит отметить, что авторы художественных произведений, пробовавшие использовать LLM для написания книг, часто отказывались от этой идеи. Тем не менее, LLM может эффективно имитировать стиль известного автора, если ее обучить на его текстах, что открывает новые горизонты для создания контента.
Эксперименты по «клонированию» сотрудников показали, что загрузка переписок конкретного человека дает удивительно хорошие результаты. Однако, если пытаться объединить все знания в одну систему, это приводит к плачевным результатам с точки зрения как стиля, так и смысла.
Одним из основных выводов является то, что креативный процесс, похожий на «качели» эмоций, требует более сложной структуры, включая множество агентов, от критиков до гениев. Для достижения креативного контента необходимо адаптировать подход к текстам, разбивая их на куски и обеспечивая возможность доработки каждого элемента.
На данный момент компания делает шаги к созданию более оригинального контента с помощью собственного фреймворка Agentic AI, который позволяет извлекать стиль и идеи из уже существующих материалов и генерировать новые темы.
Таким образом, успешное применение LLM в креативных задачах требует более тонкой настройки и понимания, что может дать конкурентное преимущество на рынке контента. Компании, которые смогут эффективно использовать эти технологии, вероятно, займут лидирующие позиции в своей области.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.
Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.
Информационный материал. 18+.
