Искусственный интеллект уже сегодня способен значительно улучшить эффективность моделирования бизнес-процессов, что демонстрирует недавний кейс по созданию схем в формате BPMN 2.0. Специалист, используя ИИ, справился с задачей, которая на грани комфортного восприятия для человека.
Задача заключалась в моделировании процесса согласования счета на оплату, начиная с момента его поступления к бухгалтеру и заканчивая финальным решением. В процессе работы над схемой ИИ и человек столкнулись с рядом ошибок, однако их недочеты не пересекались, что подчеркивает важность совместной работы.
Эксперты отмечают, что на одной BPMN-схеме не должно быть более 15 элементов, чтобы сохранить понятность и логику. В этом случае удалось уложиться в 13, что близко к рекомендованной сложности. Задача была разбита на несколько этапов, где каждый участник, включая бухгалтера, руководителя отдела и финансового директора, выполнял свои функции.
Тем не менее, эффективное взаимодействие с ИИ требует правильной постановки задач. Вместо того чтобы сразу просить ИИ нарисовать схему, лучше дать ему инструкции по созданию бизнес-процесса с указанием ключевых участников и элементов. Такой подход позволяет избежать ненужных ошибок и получить более качественный результат.
Ошибки, допущенные как ИИ, так и специалистом, были полезными для улучшения конечного продукта. В процессе работы ИИ выявил неточности и предложил более точные формулировки, что значительно повысило качество схемы.
Таким образом, использование ИИ в моделировании бизнес-процессов не только возможно, но и дает значительные преимущества. Это открывает новые горизонты для компаний, стремящихся повысить свою конкурентоспособность и оптимизировать внутренние процессы. Рынок ожидает дальнейших улучшений в технологиях ИИ, что позволит еще больше упростить и ускорить подобные задачи.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.Информационный материал. 18+.
