Angara Security представила концепцию MLSecOps, которая обеспечивает системный подход к управлению угрозами и защитой на каждом этапе жизненного цикла разработки и внедрения моделей. В условиях роста важности искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), а также таких технологий, как генеративный AI и предсказательный AI, необходимость в надежной безопасности становится более актуальной.
Что же подразумевается под концепцией DevSecOps? Этот подход включает в себя использование таких методов, как SAST (статический анализ безопасности программного обеспечения) и DAST (динамический анализ безопасности программного обеспечения) в рамках CI/CD (непрерывная интеграция и непрерывная доставка), что позволяет обеспечить безопасность на всех этапах разработки. Однако, возникает вопрос: как именно интегрировать эти инструменты в современные процессы?
В своей презентации Angara Security также обсудила результаты исследования «Состояние DevOps в России 2025», в котором были представлены данные о текущих тенденциях и предстоящих изменениях в области разработки и безопасности до 2025 года. Ожидается, что к этому времени произойдут значительные преобразования в подходах к DevSecOps и к интеграции безопасности в процессы разработки.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.
Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.
Информационный материал. 18+.
