Завершилось ежегодное соревнование по разработке рекомендательных алгоритмов VK RecSys Challenge, в котором приняли участие около 800 исследователей из 14 стран. Участники представили почти 3900 решений, нацеленных на решение задачи «холодного старта» — предсказания интереса пользователей к новым видеоклипам, которые еще не были показаны.
Для решения этой задачи участникам был предоставлен масштабный датасет VK-LSVD, содержащий 40 миллиардов обезличенных взаимодействий с 20 миллионами коротких видео. В конкурсе зарегистрировались 219 команд, среди которых были студенты из таких ведущих вузов, как ВШЭ, ИТМО, МГУ и МФТИ. Наибольшее количество команд пришло из России, Казахстана, Беларуси и Узбекистана.
Победители уже определены и разделят призовой фонд в 2,5 миллиона рублей. Их награждение пройдет в январе 2026 года на ежегодной Data Елке в Москве и Санкт-Петербурге, где соберутся эксперты в области машинного обучения и Data Science. В прошлом году аналогичное соревнование привлекло около 1000 участников и сосредоточилось на прогнозировании явных реакций пользователей на видеоконтент.
Этот конкурс подчеркивает растущую активность исследовательского сообщества в области рекомендательных систем и может значительно повлиять на рынок технологий, создавая новые возможности для дальнейших разработок и конкуренции в сфере алгоритмов рекомендаций.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.
Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.
Информационный материал. 18+.
