В 2025 году технологии распознавания текста продолжают развиваться, с акцентом на OCR (оптическое распознавание символов). Такие платформы, как Azure Document Intelligence от Microsoft, Google Vision и ABBYY, становятся все более популярными и эффективными в этой области.
Совсем недавно внимание было уделено тому, как различные языковые модели, такие как GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4.5, справляются с задачами OCR. Эти модели, разработанные для обработки естественного языка, демонстрируют интересные результаты при анализе и интерпретации рукописного текста.
Интересно, как же эти LLM (языковые модели большого масштаба) могут соперничать с традиционными технологиями OCR? Для ответа на этот вопрос необходимо провести детальное сравнение.
Результаты экспериментов показали, что каждый из рассматриваемых инструментов имеет свои сильные и слабые стороны. Важно понимать, насколько эффективны они в различных сценариях: от распознавания простых текстов до более сложных задач, требующих глубокого понимания контекста и значений.
Таким образом, исследование взаимодействия LLM и технологий OCR открывает новые горизонты в области обработки и анализа текстовой информации, предлагая пользователям более продвинутые решения для работы с рукописными документами.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.Информационный материал. 18+.
