В США аннулировали четыре патента компании Recentive Analytics после того, как суд признал их решения по использованию машинного обучения для оптимизации расписаний абстрактной идеей без изобретательского вклада. Апелляционная инстанция в апреле 2025 года по делу указала: применение стандартных алгоритмов ИИ к новой предметной области — само по себе не повод для патентной защиты.
Речь шла о технологиях, которые собирали параметры событий — место проведения, даты, цены билетов, гонорары — и сопоставляли их с целевыми показателями вроде выручки или посещаемости. Модель машинного обучения обучалась на исторических данных, находила зависимости и предлагала оптимальное расписание. При изменении входных данных система автоматически пересчитывала график. Несмотря на то что патенты были зарегистрированы, их отменили после попытки компании взыскать компенсацию за нарушение прав.
Суд подчеркнул: описанные методы — нейросети, SVM и другие инструменты — давно известны, а сами патенты не предлагали улучшения технологии ИИ, а лишь переносили её в сферу телепланирования. В американской практике для признания изобретения требуется не просто идея, а техническое решение с изобретательской концепцией. Кроме того, автором патентоспособного решения по-прежнему должен быть человек.
Этот прецедент усилил дискуссию: можно ли вообще запатентовать «удачный промпт»? Формально — нет, если речь идет лишь о тексте запроса к модели. Однако компании активно ищут обходной путь, оформляя патенты не на сам запрос, а на систему его автоматической генерации, проверки и интеграции в технический процесс.
Так, в 2025 году опубликовала серию заявок на промпт-инжиниринг для промышленной автоматизации. Среди них — US20250004428A1 («Prompt Engineering for AI-Assisted Industrial Automation Device Configuration»), US20250005224A1 («Prompt Engineering for AI-Assisted Industrial Automation System Design»), US20250004450A1 («Prompt Engineering for AI-Assisted Industrial Automation Device Troubleshooting») и US20250085688A1 («Industrial Automation Design Environment Prompt Engineering for Generative AI»).
Во всех случаях промпты становятся частью инженерной архитектуры. Система получает данные о конфигурации оборудования или телеметрию, формирует последовательность запросов к LLM, обрабатывает ответы и применяет их для настройки устройств, проектирования систем или диагностики аномалий. Иногда платформа дополнительно обогащает запрос контекстом — архивами чатов, документацией и базами знаний — и уже на этой основе генерирует промышленный код или HMI-приложение.
Похожий подход демонстрирует , патентуя инструменты для разработки программного обеспечения. Среди примеров — US20250123814A1 («Software Development Language Model Prompt Engineering», 2025), US20240419917A1 («Customized Prompt Generation Service for Software Engineering Tasks», 2024) и US20250231763A1 («Graph-Based Code Representation for Prompt Generation», 2025).
В этих решениях система анализирует контекст проекта — историю изменений, настройки, результаты анализа — и рассчитывает, какие данные стоит включить в промпт. Иногда создается графовая модель кода, из которой автоматически отбираются релевантные фрагменты, чтобы не перегружать языковую модель лишней информацией. По сути, изобретением объявляется не сам текст запроса, а алгоритм его формирования с учетом структуры программы.
Более абстрактный взгляд предлагает . Патент US20240394545A1 («Universal Self-Adaptive Prompting») описывает универсальный механизм самоадаптирующейся генерации промптов. Система получает исходный запрос пользователя, генерирует несколько вариантов ответов, отбирает подходящие как «псевдо-примеры» и добавляет их к первоначальному запросу, повышая точность итогового результата. Промпт здесь превращается в динамическую конструкцию, оптимизируемую автоматически.
Общий тренд очевиден: рынок уходит от идеи «запатентовать текст» к защите сложных технических схем взаимодействия с ИИ, где промпт — лишь один из элементов архитектуры.
Предпосылки для такой активности сформировались стремительно. С 2017 года, когда в индустрии начали активно внедрять архитектуру трансформера, число патентов в области генеративного ИИ выросло более чем на 800%, а общее количество патентных семейств превысило 50 тысяч. На этом фоне выделилась отдельная ниша — патенты на способы взаимодействия с языковыми моделями и управления ИИ-агентами.
Для рынка это сигнал: простые решения без технической глубины вряд ли выдержат проверку в суде, тогда как комплексные системы интеграции ИИ могут стать мощным инструментом конкурентной защиты. Компании, которые сумеют превратить промпт-инжиниринг в часть полноценной инженерной платформы, получат преимущество в борьбе за технологическое лидерство.
Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.
Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.
Информационный материал. 18+.
